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行き届いたアフターサービス

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制限しなくて勉強する

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IBM M9560-727 試験シラバストピック:

IBM Cloud and Smarter Infrastructure Cloud & Service Management Sales Mastery v1 認定 M9560-727 試験問題：

1. What problems does automated discovery solve for your customer?

A) Automated discovery finds new applications as they are deployed and identifies where they are running, saving the customer time in tracking and providing an accurate topology in the user interface in case of system issues
B) None, your customer deploys their applications in the cloud and traditional APM tools cannot monitor that workload
C) None, developers always communicate with IT to let them know where applications are deployed

2. Application Performance Management identifies the early occurrence and root cause of performance issues throughout the application lifecycle. Which of the following are advantages of SaaS over on-premise solutions?

A) Subscription pricing provides immediate total cost of ownership advantages
B) The ability to download agents and point them to dashboards
C) Diagnose and fix system problems and then notify stake holders
D) Application dashboards that give users a quick, intuitive way to assess the health of whatmatters most to them, application health.

3. Which of the following is a 'good' example of how Predictive Insights can help customers?

A) Where Insight packs are available to isolate problems faster by bringing relevant unstructured data into problem investigations.
B) Intermittent outages where traditional performance management tools have been unable to identify root cause.
C) When the customer needs to optimize resource deployment with what-if and best fit planning tools.

4. What percentages of IT leaders are approaching cloud more strategically?

A) 25
B) 70
C) 82
D) 31

5. Standards-based Cloud offerings are designed to enable next generation architectures to:

A) Optimize services and control risk in cloud environments with dynamic management, storage and security
B) All of the above
C) Drive enhanced visibility, control and automation from operational big data with cloud-optimized analytics
D) Deploy intelligent, hybrid workloads with flexible, open orchestration across resources, workloads and services

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