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Huawei H13-711_V3.0-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| MapReduceおよびYARN | 12% | - タスクの実行とリソース管理 - YARNのアーキテクチャとリソースのスケジューリング機構 - MapReduceのプログラミングモデルと処理フロー |
| LDAPおよびKerberos セキュリティ機構 | 5% | - Kerberosによる認証処理の流れ - 統合認証の基本原理 |
| Kafka メッセージングシステム | 9% | - メッセージの生成と消費処理 - Kafkaのアーキテクチャと核心概念 |
| Spark 分散型コンピューティングフレームワーク | 12% | - Spark SQLおよびSpark Streaming - SparkのアーキテクチャとRDDの概念 - Sparkのタスクスケジューリングと最適化手法 |
| HDFSおよびZooKeeper | 12% | - HDFSのデータ保存と耐障害性 - ZooKeeperのアーキテクチャと調整機構 - HDFSのアーキテクチャと動作原理 |
| Huawei ビッグデータソリューション | 4% | - プラットフォームの機能と業界別導入事例 - FusionInsight HD/MRSの概要 |
| Flink ストリーム処理フレームワーク | 8% | - イベントタイムとウィンドウ機構 - Flinkのアーキテクチャとデータフローモデル - ストリーム処理の適用シーン |
| HBase 分散型データベース | 10% | - HBaseの読み書き処理の流れ - HBaseのテーブル設計と適用事例 - HBaseのアーキテクチャとデータモデル |
| Elasticsearch 検索エンジン | 5% | - アーキテクチャとインデックス作成機構 - 全文検索とデータ分析機能 |
| Flume ログ収集システム | 7% | - データ収集の処理フロー - Flumeのアーキテクチャと構成要素 |
| Hive 分散型データウェアハウス | 10% | - HiveのデータモデルとSQL - Hiveのアーキテクチャと構成要素 - Hiveのデータ保存とクエリの実行プロセス |
| Loader データ変換ツール | 5% | - Loaderの機能と活用場面 - データのインポート・エクスポート処理 |
| ビッグデータの開発動向およびKunpengビッグデータソリューション | 3% | - ビッグデータの特徴 - Huawei Kunpengビッグデータの概要 - ビッグデータ産業の発展動向 |
| Redis インメモリーデータベース | 5% | - 高可用性の仕組みと適用事例 - データ型と保存構造 |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 認定 H13-711_V3.0-ENU 試験問題:
問題 #1
HiveServer compiles and parses HQL statements submitted by users into corresponding Yarm tasks, Spark tasks or HDPS operations, thereby completing data extraction, conversion, and analysis.
A. False
B. True
問題 #2
InHive, which of the following statements about partitions is incorrect?
A. The data table can be partitioned by the value of a field
B. The number of partitions is fixed
C. There can be further partitions or buckets under the partition
D. Each partition is a journal
問題 #3
When viewing the partition details of a TopicE of Kafka, which command should be used?
A. bin/kafka-topiC. sh -delete
B. bin/kafka-topiC. sh-create
C. bin/kafka-topiC. sh -list
D. bin/kafka-topiC. sh -describe
問題 #4
The containeri of Spark tasks can run multiple tasks.
A. False
B. True
問題 #5
When creating a Loaderf job, in which of the following steps can the filter type be set?
A. output
B. Basic Information
C. input settings
D. convert
解説:
| 問題 #1 正解: B | 問題 #2 正解: B | 問題 #3 正解: D | 問題 #4 正解: A | 問題 #5 正解: C |
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