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制限しなくて勉強する

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SASInstitute A00-282 試験シラバストピック:

SASInstitute Clinical Trials Programming Using SAS 9.4 認定 A00-282 試験問題：

問題 #1

How does the code shown below help to validate report output?
data check;
set datlib.medhist;
mh_len = length(trim(mhcom1));
run;
proc freq data=check;
tables mh_len;
run;

A. It helps the programmer determine which observation has the longest value for mhcom1.
B. It shows all the values for the length of mhcom1 in the results.
C. It writes all values of the mhcom1 variable that are longer than 200 in the results.
D. It shows all the values for mhcom1 in the results.

問題 #2

Review the following procedure code:
proc ttest data=DATA1;
class GROUPVAR1;
var VAR1;
run;
Which variable is most appropriate to be analyzed as variable VAR1?

A. Age, with possible values of any integer between and including 18 and 65
B. Number of infections, with possible values of 0, 1, or 2
C. Systolic blood pressure, with possible values of "<120", "120 - 139", "140 - 159", "160 - 179", and
"180+"
D. Treatment, with possible values of "Placebo" or "Active"

問題 #3

Given the SAS data set WORK.BP

What is the result?

A. WORK.HIGHBP has 1 observation
WORK.NORMBP has 1 observation
WORK.INVESTBP has 2 observations
B. WORK.HIGHBP has 1 observation
WORK.NORMBP has 1 observation
WORK.INVESTBP has 3 observations
C. WORK.HIGHBP has 1 observation
WORK.NORMBP has 1 observation
WORK.INVESTBP has 4 observations
D. WORK.HIGHBP has 2 observations
WORK.NORMBP has 2 observations
WORK.INVESTBP has 3 observations

問題 #4

Review the following procedure format:
PROC TTEST date=date;
class group-variable;
var variable;
run;
What is the required type of data for the variable in this procedure?

A. Continuous
B. Character
C. Categorical
D. Treatment

問題 #5

The following output is displayed:

Which SAS program created this output?

A. proc freq data=WORK.TESTDATA; tables answer * gender / nocol norow nopercent missing;
B. proc freq data=WORK.TESTDATA; tables gender * answer / nocol norow nopercent missing; run;
C. proc freq data=WORK.TESTDATA; tables gender * answer / nocol norow nopercent; run;
D. proc freq data=WORK.TESTDATA; tables answer * gender / nocol norow nopercent; run;

解説：