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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate Korean Version) 認定 AWS-Solutions-Associate Korean 試験問題:

1. 한 텔레마케팅 회사가 AWS에서 고객 콜센터 기능을 설계하고 있습니다. 이 회사는 다중 화자 인식 기능을 제공하고 대화 내용을 기록한 파일을 생성하는 솔루션이 필요합니다. 이 회사는 대화 내용을 쿼리하여 비즈니스 패턴을 분석하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) Amazon Rekognition을 사용하여 여러 화자를 인식합니다. 대본 파일을 Amazon S3에 저장합니다. 머신 러닝(ML) 모델을 사용하여 대본 파일을 분석합니다.
B) 여러 화자 인식에는 Amazon Transcribe를 사용하세요. 음성 대본 파일을 분석하려면 Amazon Athena를 사용하세요.
C) Amazon Rekognition을 사용하여 여러 화자를 인식합니다. 대본 파일을 Amazon S3에 저장합니다. Amazon Textract를 사용하여 대본 파일을 분석합니다.
D) 여러 화자 인식을 위해 Amazon Translate를 사용하세요. 대본 파일은 Amazon Redshift에 저장하세요.
SQL 쿼리를 사용하여 전사 파일을 분석합니다.

2. 어떤 회사는 높은 IOPS가 필요한 HPC 워크로드를 실행합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (두 가지 선택)

A) Amazon FSx for Lustre를 고성능 파일 시스템으로 사용합니다.
B) Amazon EFS를 고성능 파일 시스템으로 사용하세요.
C) Amazon S3에 Mountpoint를 고성능 파일 시스템으로 사용합니다.
D) EC2 인스턴스의 자동 확장 그룹을 생성합니다. 예약 인스턴스를 사용합니다. 분산 배치 그룹을 구성합니다. 분석에는 AWS Batch를 사용합니다.
E) EC2 인스턴스의 자동 확장 그룹을 생성합니다. 혼합된 인스턴스 유형과 클러스터 배치 그룹을 사용합니다. 분석에는 Amazon EMR을 사용합니다.

3. 한 회사가 AWS 서비스 및 AWS 외 서비스에서 실행되는 워크로드에 대한 AWS API 호출을 감사하는 중앙 집중식 솔루션을 구축해야 합니다. 회사는 감사 로그를 7년 동안 보관해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS CloudTrail Lake에 대한 사용자 지정 통합을 구성하여 AWS 서비스 및 AWS 외 서비스에서 CloudTrail 이벤트를 수집하고 저장합니다. CloudTrail을 사용하여 7년간 로그를 저장합니다.
B) 새로운 Amazon CloudWatch Logs 그룹을 생성합니다. AWS 서비스가 아닌 서비스의 감사 데이터를 CloudWatch Logs 그룹으로 전송합니다. AWS에서 실행되는 워크로드에 대해 AWS CloudTrail을 활성화합니다. CloudTrail을 사용하여 로그를 7년간 저장합니다.
C) AWS 서비스에 대해 AWS CloudTrail을 활성화합니다. AWS가 아닌 서비스를 CloudTrail에 수집하여 7년간 로그를 저장합니다.
D) Amazon S3에 데이터 레이크를 설정합니다. AWS CloudTrail 로그와 AWS 외 서비스의 로그를 데이터 레이크에 통합합니다. CloudTrail을 사용하여 로그를 7년간 저장합니다.

4. 한 회사가 단기 프로젝트를 위해 계약직 직원 팀에게 회사 AWS 리소스에 대한 임시 접근 권한을 제공해야 합니다. 계약직 직원들은 AWS 서비스에 대해 서로 다른 수준의 접근 권한이 필요합니다. 회사는 프로젝트가 완료되면 모든 계약직 직원의 권한을 취소해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 부담을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS IAM을 사용하여 각 계약업체별로 사용자 계정을 생성합니다. 계약업체의 액세스 수준을 정의하는 정책을 사용자 계정에 연결합니다. 프로젝트가 완료되면 계정을 수동으로 비활성화합니다.
B) AWS 보안 토큰 서비스(AWS STS)를 사용하여 계약자를 위한 임시 자격 증명을 생성합니다.
사전에 정의된 역할에 따라 계약업체에 접근 권한을 부여합니다. 프로젝트가 완료되면 접근 권한이 자동으로 만료되도록 설정합니다.
C) AWS CloudTrail과 사용자 지정 Amazon EventBridge 트리거를 사용하여 계약업체의 활동을 감사합니다. 활동 로그를 기반으로 각 계약업체의 권한을 조정합니다.
D) 계약자의 액세스 패턴을 모니터링하도록 AWS Config 규칙을 구성합니다. 사용하지 않거나 지나치게 관대한 권한을 자동으로 취소하려면 AWS Config 규칙을 사용하십시오.

5. 한 회사가 자동화된 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 복잡한 시나리오와 추세를 예측하고 시각화하고자 합니다.
어떤 솔루션이 관리 부담을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) Amazon SageMaker AI 추론 파이프라인을 사용하여 예측을 생성하고 업데이트합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 결합된 데이터를 시각화합니다.
B) AWS Marketplace에서 미리 빌드된 ML AMI를 사용하여 예측을 생성합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
C) Amazon QuickSight를 사용하여 데이터를 시각화하세요. QuickSight의 머신러닝 기반 예측 기능을 사용하여 예측을 생성하세요.
D) AWS Glue ML 작업을 사용하여 데이터를 변환하고 예측을 생성합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 데이터를 시각화합니다.

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