Google Generative-AI-Leader日本語試験問題集 － .pdf

  • Generative-AI-Leader日本語 pdf
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  • 試験名称：Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam (Generative-AI-Leader日本語版)
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Google Generative-AI-Leader日本語 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Fundamentals of Generative AI: This section of the exam measures the skills of AI Engineers and focuses on the foundational concepts of generative AI. It covers the basics of artificial intelligence, natural language processing, machine learning approaches, and the role of foundation models. Candidates are expected to understand the machine learning lifecycle, data quality, and the use of structured and unstructured data. The section also evaluates knowledge of business use cases such as text, image, code, and video generation, along with the ability to identify when and how to select the right model for specific organizational needs.
トピック 2
  • Google Cloud’s Generative AI Offerings: This section of the exam measures the skills of Cloud Architects and highlights Google Cloud’s strengths in generative AI. It emphasizes Google’s AI-first approach, enterprise-ready platform, and open ecosystem. Candidates will learn about Google’s AI infrastructure, including TPUs, GPUs, and data centers, and how the platform provides secure, scalable, and privacy-conscious solutions. The section also explores prebuilt AI tools such as Gemini, Workspace integrations, and Agentspace, while demonstrating how these offerings enhance customer experience and empower developers to build with Vertex AI, RAG capabilities, and agent tooling.
トピック 3
  • Techniques to Improve Generative AI Model Output: This section of the exam measures the skills of AI Engineers and focuses on improving model reliability and performance. It introduces best practices to address common foundation model limitations such as bias, hallucinations, and data dependency, using methods like retrieval-augmented generation, prompt engineering, and human-in-the-loop systems. Candidates are also tested on different prompting techniques, grounding approaches, and the ability to configure model settings such as temperature and token count to optimize results.
トピック 4
  • Business Strategies for a Successful Generative AI Solution: This section of the exam measures the skills of Cloud Architects and evaluates the ability to design, implement, and manage enterprise-level generative AI solutions. It covers the decision-making process for selecting the right solution, integrating AI into an organization, and measuring business impact. A strong emphasis is placed on secure AI practices, highlighting Google’s Secure AI Framework and cloud security tools, as well as the importance of responsible AI, including fairness, transparency, privacy, and accountability.

参照：https://cloud.google.com/developers/generative-ai-leader

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鸢巣** 鸢巣**

Generative-AI-Leader日本語版問題集の九割が試験の問題にも出ていて凄かった。certshikenさん、やはり信頼できますね。

Sakata Sakata

このGenerative-AI-Leader日本語版参考書をまずは通して一周読み解いて、本番試験に受験してスムーズに書けて、無事に受かりました。

森ち** 森ち**

GoogleさんのGenerative-AI-Leader日本語版問題集を使って独学合格しました。本当に試験対策になっていて、試験に出てくる問題はほぼこの問題集にも出てました。

Kitani Kitani

Generative-AI-Leader日本語版問題集を使って簡単に試験に受かることができました。ありがとねcertshikenさん

马渕** 马渕**

一問一問実際に手を動かして書いてみる練習で合格を手にしました。certshikenの問題集はいつも素敵でございますね。

Fuuka Fuuka

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