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1. 1日あたりの組織あたりの最大ストーリー作成数：

A) 粘土あたり組織あたり40
B) 組織あたり40
C) 粘土ごとに組織ごとに20
D) 組織あたり20

2. コンサルタントは、海運会社向けにEinsteinAnalyticsダッシュボードを作成しました。ダッシュボードには、複数のデータソースからのデータが表示されます-コンサルタントは、これらのソースからのデータ更新の速度を上げるためにデータ同期（レプリケーション）を有効にしました。
この状況で使用可能なデータフロー定義の最大数はいくつですか？

A) 25
B) 35
C) 30
D) 45

3. Einstein Discoveryストーリーを構築するためのデータセットには、潜在的に関連する予測子である72のフィールドが含まれています。
意味のある堅牢なモデルを取得するために、上位の予測子を評価するためのベストプラクティスと見なされるアプローチはどれですか。

A) ストーリーを作成するために、データの準備に戻り、フィールドの数を30未満に減らします。
B) 最初の一連の予測子を使用してストーリーを作成し、ストーリーにとってどの予測子が重要であるかを評価します。次に、重要度の低いものを削除し、最初の実行で省略された予測子を追加して、それらの影響を評価します。
C) すべての予測子を使用してストーリーを構築し、EinsteinDiscoveryが上位の予測子を表示する必要があることを示します。
D) このデータセットは大きすぎるため、EinsteinDiscoveryでは使用できません。予測子が少ない新しいデータセットをリクエストします。

4. 組織ごとにいくつの同時ストーリーが許可されていますか？

A) 1
B) 2
C) 4
D) 5

5. 24時間ローリングベースでEinsteinAnalyticsにアップロードできる外部ファイルの数はいくつですか？

A) データセットあたり50ファイル
B) データセットあたり500ファイル
C) データセットあたり100ファイル
D) データセットあたり300ファイル

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