ISQI CT-AI_v1.0_World試験問題集 - .pdf

  • CT-AI_v1.0_World pdf
  • 試験コード:CT-AI_v1.0_World
  • 試験名称:ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)
  • 最近更新時間:2026-09-11
  • 問題と解答:40 Q&As
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ISQI CT-AI_v1.0_World - テストエンジン

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ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:

セクション目標
AI搭載システムのテスト- バイアス、公平性、および説明可能性のテスト
- データ品質とデータセットの検証
- MLモデルのテスト
テスターのための機械学習の基礎- モデルのトレーニングと評価の基礎
- 教師あり学習および教師なし学習の概念
テスト自動化におけるAI- AI支援によるテスト生成
- AIベースの欠陥予測と分析
AIシステムの品質リスク- 倫理的および法的考慮事項
- モデルドリフトと性能低下
ソフトウェアテストにおけるAI入門- AIシステムの概要
- テストにおけるAIの役割

ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:

問題 #1

In a conference on artificial intelligence (Al), a speaker made the statement, "The current implementation of Al using models which do NOT change by themselves is NOT true Al*. Based on your understanding of Al, is this above statement CORRECT or INCORRECT and why?
SELECT ONE OPTION

  • A. This statement is incorrect. What is considered Al today will continue to be Al even as technology evolves and changes.
  • B. This statement is correct. In general, today the term Al is utilized incorrectly.
  • C. This statement is incorrect. Current Al is true Al and there is no reason to believe that this fact will change over time.
  • D. This statement is correct. In general, what is considered Al today may change over time.
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正解:D  🗳️

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問題 #2

Which ONE of the following tests is MOST likely to describe a useful test to help detect different kinds of biases in ML pipeline?
SELECT ONE OPTION

  • A. Testing the distribution shift in the training data for inappropriate bias.
  • B. Test the model during model evaluation for data bias.
  • C. Check the input test data for potential sample bias.
  • D. Testing the data pipeline for any sources for algorithmic bias.
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正解:B  🗳️

解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)

問題 #3

"Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

  • A. Maximize specificity number of classes
  • B. Maximize accuracy and recall
  • C. Maximize precision and accuracy
  • D. Maximize recall and precision
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正解:D  🗳️

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問題 #4

Which ONE of the following approaches to labelling requires the least time and effort?
SELECT ONE OPTION

  • A. Internal
  • B. Outsourced
  • C. Al-Assisted
  • D. Pre-labeled dataset
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正解:D  🗳️

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CT-AI_v1.0_World合格率はやや高めの試験ですが、読んだだけですが分かりやすく読みやすいです。

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合格した。しかも高得点おお ありがとうございます!
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高いスコアで合格するには十分ですね。問題を暗記して試験に受けてみて、試験の内容がほぼ問題集の内容に一致していてびっくりしました。スムーズにかけたし、合格することもできました。

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