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ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| AI搭載システムのテスト | - バイアス、公平性、および説明可能性のテスト - データ品質とデータセットの検証 - MLモデルのテスト |
| テスターのための機械学習の基礎 | - モデルのトレーニングと評価の基礎 - 教師あり学習および教師なし学習の概念 |
| テスト自動化におけるAI | - AI支援によるテスト生成 - AIベースの欠陥予測と分析 |
| AIシステムの品質リスク | - 倫理的および法的考慮事項 - モデルドリフトと性能低下 |
| ソフトウェアテストにおけるAI入門 | - AIシステムの概要 - テストにおけるAIの役割 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:
In a conference on artificial intelligence (Al), a speaker made the statement, "The current implementation of Al using models which do NOT change by themselves is NOT true Al*. Based on your understanding of Al, is this above statement CORRECT or INCORRECT and why?
SELECT ONE OPTION
- A. This statement is incorrect. What is considered Al today will continue to be Al even as technology evolves and changes.
- B. This statement is correct. In general, today the term Al is utilized incorrectly.
- C. This statement is incorrect. Current Al is true Al and there is no reason to believe that this fact will change over time.
- D. This statement is correct. In general, what is considered Al today may change over time.
正解:D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Which ONE of the following tests is MOST likely to describe a useful test to help detect different kinds of biases in ML pipeline?
SELECT ONE OPTION
- A. Testing the distribution shift in the training data for inappropriate bias.
- B. Test the model during model evaluation for data bias.
- C. Check the input test data for potential sample bias.
- D. Testing the data pipeline for any sources for algorithmic bias.
正解:B 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
"Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION
- A. Maximize specificity number of classes
- B. Maximize accuracy and recall
- C. Maximize precision and accuracy
- D. Maximize recall and precision
正解:D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Which ONE of the following approaches to labelling requires the least time and effort?
SELECT ONE OPTION
- A. Internal
- B. Outsourced
- C. Al-Assisted
- D. Pre-labeled dataset
正解:D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
ヘルプがないなら、全額返金
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