0％のリスクで試験に合格する

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短時間で合格する

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Google ADP 試験シラバストピック:

Google Associate Data Practitioner 認定 ADP 試験問題：

1. Your organization has decided to move their on-premises Apache Spark-based workload to Google Cloud.
You want to be able to manage the code without needing to provision and manage your own cluster. What should you do?

A) Configure a Google Kubernetes Engine cluster with Spark operators, and deploy the Spark jobs.
B) Migrate the Spark jobs to Dataproc on Compute Engine.
C) Migrate the Spark jobs to Dataproc Serverless.
D) Migrate the Spark jobs to Dataproc on Google Kubernetes Engine.

2. Your organization has several datasets in BigQuery. The datasets need to be shared with your external partners so that they can run SQL queries without needing to copy the data to their own projects. You have organized each partner's data in its own BigQuery dataset. Each partner should be able to access only their dat a. You want to share the data while following Google-recommended practices. What should you do?

A) Grant the partners the bigquery.user IAM role on the BigQuery project.
B) Export the BigQuery data to a Cloud Storage bucket. Grant the partners the storage.objectUser IAM role on the bucket.
C) Create a Dataflow job that reads from each BigQuery dataset and pushes the data into a dedicated Pub /Sub topic for each partner. Grant each partner the pubsub. subscriber IAM role.
D) Use Analytics Hub to create a listing on a private data exchange for each partner dataset. Allow each partner to subscribe to their respective listings.

3. Your company has an on-premises file server with 5 TB of data that needs to be migrated to Google Cloud.
The network operations team has mandated that you can only use up to 250 Mbps of the total available bandwidth for the migration. You need to perform an online migration to Cloud Storage. What should you do?

A) Request a Transfer Appliance, copy the data to the appliance, and ship it back to Google Cloud.
B) Use the gcloud storage cp command to copy all files from on- premises to Cloud Storage using the -- daisy-chain option.
C) Use the gcloud storage cp command to copy all files from on- premises to Cloud Storage using the --no- clobber option.
D) Use Storage Transfer Service to configure an agent-based transfer. Set the appropriate bandwidth limit for the agent pool.

4. You are migrating data from a legacy on-premises MySQL database to Google Cloud. The database contains various tables with different data types and sizes, including large tables with millions of rows and transactional dat a. You need to migrate this data while maintaining data integrity, and minimizing downtime and cost. What should you do?

A) Export the MySQL database to CSV files, transfer the files to Cloud Storage by using Storage Transfer Service, and load the files into a Cloud SQL for MySQL instance.
B) Use Database Migration Service to replicate the MySQL database to a Cloud SQL for MySQL instance.
C) Use Cloud Data Fusion to migrate the MySQL database to MySQL on Compute Engine.
D) Set up a Cloud Composer environment to orchestrate a custom data pipeline. Use a Python script to extract data from the MySQL database and load it to MySQL on Compute Engine.

5. You have a Dataproc cluster that performs batch processing on data stored in Cloud Storage. You need to schedule a daily Spark job to generate a report that will be emailed to stakeholders. You need a fully-managed solution that is easy to implement and minimizes complexity. What should you do?

A) Use Cloud Run functions to trigger the Spark job and email the report.
B) Use Cloud Scheduler to trigger the Spark job. and use Cloud Run functions to email the report.
C) Use Cloud Composer to orchestrate the Spark job and email the report.
D) Use Dataproc workflow templates to define and schedule the Spark job, and to email the report.

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