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短時間で合格する
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SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データソース | 20~25% | - SASテーブルからデータソースを作成する - モデリングに向けた元データの修正と前処理を行う - データソースの調査と評価を行う |
| パターン分析 | 10~15% | - パターン抽出結果を解釈する - クラスターとセグメントを識別する |
| 予測モデルの構築 | 35~40% | - ニューラルネットワークを用いてモデルを構築する - 回帰分析手法を用いてモデルを構築する - 予測モデリングの概念を理解する - 決定木を用いてモデルを構築する |
| 予測モデルの評価と運用 | 25~30% | - 適切な適合度統計量を適用する - 過剰抽出および抽出手法に応じた調整を行う - モデルのスコアリングと展開を実施する - 損益指標や比較検証により性能を評価する |
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:
1. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
The number of input variables being used by the Neural Network model is which of the following?
Response:
A) less than or equal to 10
B) 11-15
C) 21 or more
D) 16-20
2. The selected model, based on the misclassification rate for the validation data, has how many input variables?
Response:
A) 1
B) 3
C) 4 or more
D) 2
3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
In the validation data, the lift corresponding to the fourth decile is in which of the following ranges?
Response:
A) 0-1.24999
B) 1.25-.49999
C) 1.5-1.74999
D) 1.75 or more
4. Assume the Target has an event proportion of 2% in the original data. Which of the following property values should be used in the Sample node of SAS Enterprise Miner to create a sample from that data with a balanced 50/50 split for Target?
Select one:
Response:
A) Sample Method: Stratify and Criterion: Equal
B) Sample Method: Random and Criterion: Proportional
C) Sample Method: Random and Criterion: Equal
D) Sample Method: Stratify and Criterion: Proportional
5. A multilayer perceptron neural network is using three interval inputs to model one interval target (outcome). The neural network has ten hidden units and one hidden layer. How many weights, including biases are being estimated?
You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:
A) 40
B) 41
C) 50
D) 51
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: D | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: D |
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