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0%のリスクで試験に合格する
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DASCA SDS 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| データサイエンスのための数学と統計 | - 確率と統計的推論 - 線形代数と最適化 |
| 機械学習と予測モデリング | - 教師あり学習 - 教師なし学習 - モデルの評価と検証 |
| データ管理とガバナンス | - データプライバシーとセキュリティの原則 - データ品質とライフサイクル管理 |
| ビッグデータエンジニアリングと技術 | - 分散コンピューティングの概念 - データパイプラインとETL |
| 人工知能の応用 | - NLPとコンピュータービジョンの概要 - ディープラーニングの基礎 |
DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題:
Self-driving car is an example of:
- A. Reinforcement learning
- B. All of the above
- C. Unsupervised learning
- D. Supervised learning
正解:A 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Which of the following is FALSE for Social Network Analysis (SNA)?
- A. None of the above
- B. SNA is used to investigate social structures and relationships across social networks
- C. Social Network Analysis (SNA) is an example of graph analysis
- D. Social Network Analysis (SNA) is an example of trend analysis
- E. SNA characterizes networked structures in terms of nodes and the ties or edges that connect them
正解:D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Designing an algorithm to play chess is usually an example of which type of machine learning?
- A. Reinforcement learning
- B. Clustering
- C. Pattern density
- D. Supervised learning
正解:A 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
HDFS supports which quotas?
- A. Name quotas
- B. Space quotas
- C. None of the above
- D. Both A and B
正解:D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
The main purpose of a Statement Of Work (SOW) is to get:
- A. All of the above
- B. What expectations are realistic
- C. None of the above
- D. What the priorities are
- E. Everybody on the same page about what work should be done
正解:A 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
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